„Diese Analyse zeigt mir Hebel, die ich selbst nicht gesehen hätte.“

Mit mehr als 25 Jahren Vertriebserfahrung weiß René Höfinghoff ziemlich genau, worauf es ankommt, wenn Unternehmer mehr lukrative Aufträge gewinnen wollen. Über 10.000 Verkaufsgespräche hat der zertifizierte Experte für Verkaufspsychologie bereits geführt. Im Favikon Ranking 2026 gehört er zu den Top 20 der einflussreichsten Vertriebsexperten.

Auch sein eigenes Marketing hat er natürlich fest im Griff – mit Bewertungen, Newsletter, Podcast und Referenzen.

Umso neugieriger war er, wie sich all das in der KI-Bewertungsanalyse widerspiegelt. Also hat er das neue ProvenExpert-Feature direkt ausprobiert.

Tatsächlich lassen sich sein eigenes Marketing und die Zufriedenheit seiner Kunden klar in den Analyse-Ergebnissen erkennen. Bei Suchanfragen zu seiner Person fällt auf: In nahezu allen relevanten KI-Systemen wird René Höfinghoff positiv erwähnt.

Das ist für ihn erst einmal eine Bestätigung: Das, was er nach außen kommuniziert, passt zu dem Bild, das online über ihn entsteht.

Was man da auf einen Klick sieht, ist schon bemerkenswert.

Was ihn dabei am meisten begeisterte: Die Zeitersparnis.
“Ich kann natürlich auch bei jeder KI-Suche einzeln meinen Namen eingeben und schauen, was sie über mich findet. Aber das ist ziemlich zeitaufwendig, und außerdem fehlt dann der direkte Vergleich.”

Und noch etwas: Wer mit einem KI-Tool sehr viel arbeitet, wird feststellen, dass das Ergebnis auch durch den bisherigen Kontext beeinflusst ist. “Wenn du deine Lieblings-KI fragst, wie gut du dastehst, ist das ein bisschen wie deine Mutter zu fragen, wie ihr dein selbst gemaltes Bild gefällt,“ lacht René Höfinghoff.

Richtig interessant wurde es für ihn bei der allgemeinen Suche in seiner Branche: Also bei der Frage, ob und wie häufig er genannt wird, wenn jemand ganz allgemein fragt: Wer ist ein guter Trainer im Marketing. Dabei zeigte sich: Hier ist René noch nicht so sichtbar, wie er sein könnte.

“Ich tauche schon einmal auf, aber eben nicht bei allen KI-Suchsystemen.”
Das hat ihm gezeigt, dass er sich neben seinen Inhalten noch stärker mit GEO beschäftigen sollte – also damit, wie er bei KI-Suchen öfter als direkte Antwort auftaucht. “Im Grunde wusste ich das natürlich schon. Aber wenn man es in der Analyse so direkt vor Augen hat, bekommt das noch einmal ein ganz anderes Gewicht. Deshalb steht das Thema jetzt ganz oben auf meiner Agenda.“

KI-Suchmaschinen achten auf andere Details

Ein weiterer Aha-Effekt stellte sich ein, als René sich genauer ansah, welche Inhalte die KI in den Bewertungen besonders hervorhebt. Dabei zeigte sich: Sowohl positive als auch negative Details können von der KI unterschiedlich stark gewichtet werden.

Ein Beispiel: In einer eigentlich sehr positiven Bewertung schrieb ein Teilnehmer seines Coachings, dass er viele wertvolle Erkenntnisse gewonnen habe – und ergänzte, dass es jetzt natürlich auch zusätzlichen Einsatz erfordere, diese umzusetzen.

„Dieser Zusatz wurde von der KI tatsächlich als negativer Punkt eingeordnet. Das hat mir die Analyse gezeigt. Oder jemand bewertet meinen Podcast und bewertet in der Umfrage den Bereich Seminare nur neutral, weil er noch gar nicht daran teilgenommen hat. Auch das wurde von der KI als Minuspunkt gewertet. Und daran merkt man eben: Das ist keine menschliche Interpretation.“

Umgekehrt wurden Aussagen positiv hervorgehoben, die René selbst gar nicht als besonders relevant wahrgenommen hatte – zum Beispiel allgemeinere Formulierungen in Bewertungen, ohne dass die Teilnehmer konkret beschrieben, was sie für sich erreicht haben.

„Was mir das zeigt: Man kann nicht jedes einzelne Signal sofort direkt steuern. Aber die Analyse gibt einem einen Einblick darin, welche Aussagen von der KI wie eingeordnet werden. Und wenn man das besser versteht, kann man seine Kommunikation und auch die Art, wie man Bewertungen einholt, darauf ausrichten.“

Diese Analyse erschließt mir ganz neue strategische Hebel.

„Im Prinzip gibt es drei Arten von Reichweite – zusätzlich zu deiner Stammkundschaft und der klassischen Mundpropaganda“, erklärt René Höfinghoff.
„Die erste Reichweite entsteht durch Werbung. Also indem ich Ads schalte und dafür Geld in die Hand nehme.
Die zweite Reichweite baue ich mir über meine eigenen Inhalte auf: mit Posts auf LinkedIn oder X, mit meinem Newsletter, meinem Podcast und allem, was ich regelmäßig selbst veröffentliche.
Diese beiden Bereiche kann ich ziemlich gut beeinflussen. Bei Werbung über mein Budget, bei meinen eigenen Kanälen über meinen Einsatz.

Und dann gibt es noch eine dritte Reichweite: die Sichtbarkeit in KI-Suchen. Also die Frage, ob und wann ich von Systemen wie ChatGPT oder Gemini überhaupt genannt oder berücksichtigt werde. Genau diesen Bereich konnte ich bisher schwer einschätzen.

Und genau da ist die KI-Bewertungsanalyse für mich spannend. Sie zeigt mir Dinge, die ich vorher so nicht gesehen habe – und gibt mir konkrete Hinweise darauf, wo ich nachsteuern kann. Das ist unglaublich wertvoll.“

Für René heißt das ganz praktisch: Er kann seine Selbstbeschreibung auf der Webseite schärfen, sein Bewertungsmanagement gezielter aufsetzen und bei neuen Bewertungen stärker darauf achten, dass Kunden konkrete Erfahrungen und Details nennen, die bisher vielleicht zu kurz gekommen sind.

„Und das Tolle ist: Ich kann regelmäßig in die KI-Bewertungsanalyse schauen und sehen, ob sich etwas verändert – also ob meine Maßnahmen so wirken, wie ich das möchte und wie ich im Vergleich zum Wettbewerb dastehe.“

Für René ist die Analyse damit kein einmaliger Check, sondern ein Werkzeug, mit dem er seine Sichtbarkeit Schritt für Schritt gezielter steuern kann.

René Höfinghoff weiß ziemlich genau, was im Verkauf und Marketing funktioniert – und teilt sein Wissen auf angenehm direkte Art – auf seiner Webseite findest du mehr.

Sein Podcast „Ausverkauft – Was jetzt im Marketing funktioniert“ ist noch ein kleiner Geheimtipp. Wer praktische Marketing-Tipps sucht, sollte definitiv mal reinhören.